変革コンサルティング
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AI技術×人の判断に着目した業務変革
対象：産業機器関連
目的
プラント装置の予兆検知サービス実現による競争力強化
課題
- 予兆検知がベテランの経験に依存している
- 異常予兆を捉える確率的な手法が無い
SOLIZEの役割
- ベテランのオペレーションノウハウと装置稼働データによる予兆検知モデルの構築
- センサーデータの深層学習による解析モデルの構築
- 従来手法と深層学習の比較評価
効果
- 01. 予兆検知情報の取得によりメンテナンスサービスの付加価値向上
- 02. ダウンタイム削減による稼働率の向上
対象：自動車部品関連
目的
稼働率向上を目的とした量産成形工程の異常検知システムの構築
課題
- ベテランに依存した成形工程の装置管理
- 工程ごとの検査員配置による検査コストの増大
SOLIZEの役割
- 成形不良に対するベテラン対応作業の可視化と形式知化
- 成形工程の各種装置データと異常検知データの学習モデルの構築
- 深層学習とエッジデバイスを活用したリアルタイム判定環境の構築（協力：クロスコンパス社）
効果
- 01. 不良の早期対応による歩留まり向上
- 02. ダウンタイム削減による稼働率の向上
- 03. 検査作業の省人化による検査コストの削減
対象：化学・エネルギー関連
目的
引き合い・見積り業務高度化による対応案件の拡大
課題
- 大量の要求仕様読み込みによる工数増大
- ハイスキルが要求される要求仕様書読み込み業務のベテランへの負荷集中
- 読み落としによる見積りミス
SOLIZEの役割
- ベテランの要求事項読み込みノウハウの形式知化
- 読み込み方の再現を支援する言語処理のスコアリング、AIフィルターの構築
効果
- 01. 見積り回答期間短縮による競争力強化
- 02. 見積り業務のベテラン依存からの脱却による若手化
- 03. 読み落とし防止による見積ミスの低減
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